随着物流行业的不断发展，物流数据分析员也变得越来越重要。物流数据分析员可以从大量的物流数据中寻找有效的潜在信息，从而给企业提出有价值的建议，帮助企业解决实际问题。那么，怎么做物流数据分析员呢？
第一，要掌握物流数据分析的基本知识和技能。物流数据分析的基本知识是指物流数据分析的理论知识，涉及到数据采集、管理、分析和应用等方面，需要具备较好的数学、统计和计算分析能力，同时，还要掌握SQL、Python、Excel等高级应用程序，以及Tableau等可视化技术。
第二，要深入了解物流行业的最新发展及其数据分析的应用。物流行业的发展势头迅猛，技术不断发展和创新，以及技术发展对物流行业的整体影响，都需要物流数据分析员认真研究和学习。
第三，要熟悉物流数据分析的常用工具和方法。物流数据分析有很多不同的工具和方法，比如数据管理、可视化、机器学习、数据挖掘、预测分析等。这些工具和方法都需要物流数据分析员熟悉并熟练操作，以更好地分析和处理物流数据。
最后，还要具备良好的分析思维。分析思维是指把一段文本或一组数据中的信息进行分析，分解、综合、统计，从而得出可靠的结论和建议的思维方式。这是物流数据分析的关键，也是物流数据分析员最重要的能力。
以上是怎样做物流数据分析员的基本要求。只有掌握了基本知识、了解了行业动态，并熟悉了各种常用数据分析工具和方法，才能真正做好物流数据分析工作。
