为了积极实践国家的绿色发展理念，科箭开辟了“绿色供应链”专栏，给企业建设科技含量更高、资源消耗小，环境污染小的供应链体系和过程，创建优质可持续发展绿色企业献计。
运输优化行业背景与必要性
在中国经济飞速发展的今天，商贸市场日益扩大，大范围商品流通需要物流，传统物流的单一运作和服务模式已经不能适应当前阶段的市场发展需要，继而衍生出更专业的、多样化，更综合地发展现代物流。
大数据，物联网等、AI和其他科学技术手段被广泛地应用于物流行业，有力赋能物流行业发展与优化。其中，运输作为现代物流的核心要素，其服务质量直接决定了物流企业的效益及未来竞争力。物流就是运输，储存，包装，搬运装卸，流通加工等活动、配送及相关物流信息和其他环节组成的一个整体，运输功能在物流服务中占据着主要地位，运输成本约占物流总成本35%-50%，占商品价格4%-10%。如果没有高效便捷的货物运输，就无法实现快速及时地货物送达。因此，对物流的每个环节进行优化，第一，对在物流总体成本中占有最大比重的运输环节进行优化，选择适当运输方式、运输工具和运输路线，合理安排物品运输等，减少运输时间，增加运输里程，本实用新型提高了运输效率，提高交通工具利用率，切实节约运力，进而实现节省运输费用的目的、提高物流速度、节约了物流成本等目标。
运输优化在社会和经济方面都有着非常重要的意义。运输优化既能充分发挥运输能力的作用，提高了运输效率，推动多种运输方式合理分工，在社会运输中用最少的劳动耗费，及时适应国民经济对交通的需求，还能让商品走上最为合理的轨道，获得了良好的社会，经济效益，也杜绝了各种运输浪费，改善了货物运输质量、发挥运输效能、节省国家运力，减少社会劳动力，使供应链更加环保。
科箭运输优化的TOS云
所谓运输优化，就是根据货物的自然流向来安排货物的合理输送，直接决定商品物流效率和效果。随着现代经济发展和社会进步，在市场经济条件下，运输已经成为企业生产经营中必不可少的重要环节之一，对企业提高竞争力具有重要意义。运输优化追求用最短的道路、最少环节，最快捷，成本最低，组织运输物资产品活动，避免出现不合理运输现象。
科箭运输优化TOS云使用了先进的优化算法，有助于企业对运输任务进行合理计划，达到高效智能调度的目的，利用科箭优化引擎对车辆，订单进行抽取、位置和其他信息使企业车辆获得路径优化、智能订单匹配等、智能物流配送等功能。
科箭的TOS云有如下特征：
1）云端路径优化解决方案：云端100%，不需要安装，自动升级；界面友好，使用方便；更快的投资回报。
2）高级路径规划求解器：路径规划求解器由科箭AI联合实验室开发，是一种高效的数学规划求解器，可用于求解大规模的优化问题，支持各种配送模式、约束条件与目标函数。
3）快速产出成果：千行订单、分钟解单、万头攒动、一键搞定。
4）智能调度引擎等：科箭TOS云计算智能调度引擎专注于云计算，拥有强大算法能力、基于大数据，通过对约束条件的灵活分配、大规模计算在算法上具有优势，针对不同物流模式的多种情景，提供高质量解决方案。协助客户进行智能调度和路径优化时、在排单派车的实际情景中，等等，实现了成本最优与顾客最满意各优化目标之间的均衡。
科箭TOS云中的典型过程：
1）订单接入：TOS云与科箭TMS云的无缝融合，可以直接利用TMS云中已有发货订单，可以“创立波次计划”，也可以通过波次模板来产生波次计划；
2）智能优化：配送订单可以直接进行选择，也可以通过波次计划页面进行所需订单的优化，用户可以对业务参数及优化策略进行设定，保存所述优化模板，然后进行优化；
3）优化结果的输出和调节：优化结果为地图展示提供了支持，并且支持拆单、拼车等临时运单的调整，拖动和其他操作在调节结束时进行，确认就可以产生正式运单，并且支持excel排线报表导出。
基于云+大数据+AI的高级技术能力，及许多国内外各行业大客户成功的实践应用，科箭构建了企业绿色供应链，进一步赋能节能，减排工作的开展。通过实施“互联网+物流”，将传统的物流流程再造成为智能物流体系，提高了生产效率，降低了物流成本。在零售行业，医药行业中，科箭交通优化——TOS云的应用具有很强的代表性。通过使用该系统可以使公司降低运营成本并提升服务水平，同时也能让客户获得更好的体验感受。这里就用两个镜头来说明，为您分享科箭运输优化中TOS云的实际运用。
案例一：某大商超交通优化TOS云图项目
在新零售蓬勃发展背景下，传统商超也正在朝着电商和多渠道的方向发展，订单的量级和复杂度为原系统所无法达到。为了应对这种挑战，很多大型超市纷纷建立了物流中心并投入大量人力、物力进行管理与规划，但是效果却不尽如人意，其中重要原因之一就是现有运输管理体系无法适应业务需求不断增长的变化。该客户仅电商一项订单量便由4万提升至几十万数量级，对TMS运输管理系统进行升级改造时，需进行运输优化，以适应订单配送的不断增长、支持各种业态在交通方面提出的各种需求。目前国内超市的物流配送主要依靠人工操作完成，效率低下且成本高。以其多仓之一生鲜仓举例，它的生鲜配送主要有蔬菜与非蔬菜两种，配送600以上的店铺，制定配送计划的时候要充分考虑：
1）温度控制：蔬菜与非蔬菜都采用分温层控制，包括冷藏与恒温。配送均采用同一车型共配方式，但是无法合并优化，需单独反映冷藏还是恒温的数据。
2）时间控制：主要表现为对月台装配时间、门店收货时间等方面的限制，不同的型号可安装的量是不一样的，所需装载和卸货时间亦不一样。门店端的蔬菜与非蔬菜收货时间窗不一样。
3）车辆控制：模型具有可用量控制的特点，并且不同门店对车型也有要求，最后，通过装载量的最大化，能够达到第一维度的满意到达店铺，第二维度的代价最小。其中应满足各种发车波次的需求、装载门店数不同，可设定装载量也不同。
通过订单导入，波次计划，最后将优化结果可视化的显示出来，实例如下：
案例二：某大型智能化物流调度系统实施工程
两票制在全国推广使用，使得医药企业层面的商业猛增，串线出货增加，运输线路变化多端，为医药企业的物流调度带来更大的压力。本文通过对医药流通企业物流调度现状进行分析研究，结合当前实际情况提出相应对策。在4+7国家集中带量采购发布之后，这位顾客的某种产品中了标，市场需求会大大增加，与此同时，物流配送压力进一步增大。在这种情况下，对该客户进行合理调度显得尤为重要。这个客户最初的调度模式是手工操作，耗时耗力，并且过分依赖调度员的个人经验，不能形成规范。
科箭运输管理的TOS云智能调度算法是一种全局算法，通过建设方案，对比分析了各种方案之间全局总体成本，以及当算法收敛时，判断有无较优化结果，与算法终止条件相结合，以得到整体运输方案近似最优解。
客户拥有2家厂房，1家外仓，每一份订单可能会在不同的地点交货。如果需要同时将这两批货运送到某一目的地，如何实现最优路径？最初的调度人员是根据当天的订单，根据经验调度，首先对整车进行甄别，再考虑拼车，选用空运、零担等作业模式。现在，通过“云”计算平台实现了多品种小批量的快速匹配和优化调度，同时提供灵活高效的运力保障措施，使公司在短时间内将产品送达目的地，减少了运营成本。根据装载量，车辆线路，科箭TOS云智能算法、运输成本和时效多维度智能操作，运输计划的自动生成。通过计算每辆车实际占用的空驶率与满载率以实现运力匹配。各承运商的合同费率各不相同，该体系以线路，总里程为依据、对应车型费用等等，对不同承运商运输成本进行自动比较，在运输计划最后完成时，发放给承运商端，承运商按时编制发运资源。当客户需求发生变化时，系统会自动调用新的计算路径重新规划出最优路线，同时将计算结果推送至各司机客户端。在地图上显示出优化过的线路，调度或者承运商仍然可以很容易的通过地图中的人工拖拽，对节点进行暂时的调节。
基于TMS的调度计划，科箭运输优化TOS云可以对调度排线计划进行进一步的优化，增加满载，降低车辆的使用，进一步节降了物流成本，有助于该医药客户实现运输管理和运输计划水平的深度优化，达到了节降人员成本，提高工作效率之目的。
Adelante SCM公司曾经提到过：根据运输优化实施之前，企业运营效率存在差异，一般运输优化系统能带来5-25%的成本节省，主要是通过挑选更具有价格优势的承运商，运单合并等方式、运输模式的变化、更加有效的线路、较少驾驶和使用车辆，等等。
除一些外，从不同的行业案例还可以看出以下几个价值：第一，运输计划的效率明显提高：高效算法，五分钟输出结果。二是生产调度速度提高。调整速度快，手工调整的结果在十分钟内完成；同时减少了人工计算环节，提高了工作效率，节省了人力成本和时间成本。总体计划工作由原来的30分减少至15分。这对于物流企业提高生产运营能力有着重要意义，同时对其他业务也有很大帮助。其次，提高运输服务满意度，满足各节点时间窗要求，减少迟到的危险；三是提高员工工作效率，减少人力资源浪费。成本与时效可视化。
2020年，除得到各行业客户的认可外，科箭运输管理TOS云获得第三届智能优化与调度学术会议最佳创新实践奖。
20世纪60年代以来，人类的环境保护意识已经开始苏醒了，世界范围内的绿色消费运动方兴未艾，绿色供应链得到推动。随着经济全球化和贸易自由化趋势日益加强，国际间的贸易往来日益频繁，绿色供应链逐渐成为各国参与国际竞争的重要手段之一。绿色供应链对现代物流的可持续发展具有重要意义，是实现企业经营成本最小化的必由之路。人们普遍认为产品自投产至销出为止，制造加工时间只占10%，90%是仓储，运输，装卸，分装，流通加工、信息处理和其他物流过程。其中运输作为生产环节中最重要的一环，对整个生产流程产生巨大影响。在物流需求变得越来越复杂的今天，AI是运输优化的趋势。随着人工智能技术快速发展，其应用领域越来越广泛。基于人工的运输计划和调度，建立在先进算法基础上的运输优化解决方案，给企业提供了进一步减少运输成本的可能性。目前，我国物流业存在“大货车”模式和传统运输方式并存的局面，而这一问题也是制约我国物流发展的主要原因之一。应用科技的力量，挖掘业务数据价值，满足顾客复杂业务需求科箭运输优化TOS云可以适应不同业务场景和顾客业务需求的波动，协助顾客获得最大的利益和最低的成本、最小车辆/里程指标，最大限度地节约物流运输成本，实现绿色供应链的转变。
