5月26日，围绕“标准先行，技术赋能”会议主题，由上海市食品药品安全研究会、中国医药商业协会医药供应链分会联合主办，由旷视科技协办的2021医药供应链高管论坛（第七期）暨医药现代物流发展与监管专题研讨会在江苏苏州举行。
上海市食品药品安全研究会会长、课题组组长唐民皓，江苏省药品监督管理局药械监管处副处长钱岳，江苏省药品监督管理局药械监管处主任韩豫皖，江苏省药监局苏州分局陈英，江苏省医药商业协会会长陈冬宁，中国医药商业协会副会长、医药供应链分会执行会长程俊佩，中国医药商业协会医药供应链分会当值会长、广州医药股份有限公司总裁助理邓健辉，以及来自雅培、GSK、重庆智飞、国药、华润、上药科园、上药苏州、广州医药、南京医药、云南省医药、陕药控股、江苏省医药、华东医药、老百姓的大药房、常州恒泰医药、药明康德、吴中医药、浙江恩泽医药、华欣物流、康展物流、华为物流、来自盈顺物流和其他公司的高层和社会各界的代表参加了讨论。在此次会议上，他成为了国内AI技术与物流解决方案的头部企业，旷视科技为现在和将来医药物流提供了智慧、智慧技术的运用与发展趋势，AI技术对医药供应链的赋能方式等方面的内容分享与交流。
图：2021医药供应链高管论坛（第七期）暨药品现代物流发展与监管课题专题研讨会
医药物流产业要实现高质量发展必须依靠技术创新应用
上海市食品药品安全研究会会长、课题组唐民皓组长关于药品现代物流的发展和监督研究现代物流项目的立项背景、项目的目标等作了阐述。他说，“随着医改政策的不断推进以及互联网+行动计划的深入实施，我国医药产业正面临着前所未有的机遇和挑战。”“在两票制和带量采购的背景下，医药物流业态正在快速转型中，传统药品流通企业物流功能越来越凸显，并且与商业正在分离；同时，行业逐步走向专业化分工，第三方物流比例越来越高，”唐民皓表示：“降低物流运营成本是企业赋能和结构转型的强大动力，是医药物流发展的大势所趋。”
图：上海市食品药品安全研究会会长唐民皓
中国医药商业协会副秘书长、医药供应链分会秘书长、课题组朱建云副组长详细介绍了地方医药物流政策和医药物流的发展状况。她认为，”目前国家在推进‘四梁八柱’改革过程中，物流行业是重要领域之一，对推动供给侧结构性改革具有重大意义。“配合两票制和带量采购，企业面临的成本压力越来越大，既要遵守更高的标准，又要保障质量，还要关注成本。因此，物流技术赋能越来越受重视，”她谈到，“根据我们近几年持续跟踪的数据，各省现代物流要求企业建设自动化仓库、自动化输送线，来提升数字化和智能化水平。同时，人力成本越来越高，物流企业倒逼医药降本增效，自动化立体仓库、自动化穿梭机、箱式立体库以及智能搬运机器人的应用比例也越来越高。”
图：中国医药商业协会副秘书长、医药供应链分会秘书长朱建云
中国医药商业协会医药供应链分会当值会长、广州医药股份有限公司总裁助理邓健辉还在现场和其他几个场合向业界发出了呼吁：“一定要关注技术的创新应用。”
作为此次盛会的支持机构，旷视科技智慧物流解决方案中心资深总监白建宏共享AI技术为医药物流、智能赋能、医药供应链中智慧技术的运用与发展趋势。“随着社会发展，患者拿药的渠道越来越多——药店、医疗机构、医疗商业公司甚至电商平台直接购药，导致医药供应链越来越短，医药物流相关企业面临更多挑战，”他谈到，“传统的自动化立体仓库、输送分拣等物流解决方案已经解决了存储和搬运环节作业中的一些问题，但在收货环节依旧需要大量的人工复核，依旧有很多问题尚未解决，AI在其中能提供不少新思路。”
解决医药物流行业的痛点；AI为问题的解决提供了新的思路
与会代表着重介绍了目前企业所处地区的医药物流和现代物流的监管政策状况、第三方物流，涉药物流的定义与标准的认识与推荐，智能化、智慧物流技术的应用等方面的问题、建议与前景展望，医药物流监管的政策诉求及行业发展建议等几方面的话题展开了座谈讨论，为国家局项目编写、产业与企业发展出言建言。
其中多仓联动的难度较大、C端业务发展导致拣选复杂度增加、复核环节人工作业量大，费用昂贵、企业正面临着设备维护费用居高不下、药品全流程追溯管理难度大，等等，都成了参会人员一再提到的痛。鉴于这些引起人们广泛关注，旷视还给出了许多AI技术的解决方案。旷视把医药物流配送中心整体分解成以入园预约收货为起点，对单据识别，纸箱信息识别，储存，复核，播种等、装车等诸多环节，在这几个环节上，存在着很多行业痛点，可借助AI为解决方案赋能。
一、关于多仓联动，旷视相信，MFC解决方案能够替代目前多层级配送网点，交货周期长，从生产企业走向终端，达到高效运营的目的，从而降低了成本。这一高效运作，与信息系统与技术赋能物流密不可分，还需破除各省份的政策壁垒。
旷视洞悉医药行业发展趋势，看到了随着更多的老百姓在网上买药品，顾客要货的频率在不断增加，订单越来越低，拆零比例不断提高，近30%的品种从未以整箱销售。这意味着，药品从供应商生产到配送中心仓储再至消费者手中，需要经历一个较长周期才能完成。在场的许多物流流通企业负责人说，拣选环节日趋困难。目前，国内医药电商大多还处于探索阶段，很多企业对物流配送系统和配送策略研究不够深入，缺乏一套行之有效的解决方案。以前使用的是电子标签，人工小车和手持RF、语音和其他“人到货”拣选方式，哪怕是近几年大多数企业在使用的货到人拣选、货被机器人捡走了，基本以按单拣选为主，拣选密度相对较小，很明显无法满足新的医药电子商务物流模式的需求。同时，目前药品品类繁多，包装规格复杂多样，不同厂家生产出来的产品很难区分开，这给分拣带来了很大的困难。为此旷视以医药物流场景为背景，引进智能圆盘播种机。该机器可以将所有订单进行分类并整合为一个整体，然后按照不同类别进行组合，最后再由机器完成打包工作。这种装置最重要的功能是订单合并，每拣选一次，就将几单，例如，几百份和几千份订单汇总起来，集中提总拣选等，拣选密度高，走一圈的拣选量远远超过了常规。同时通过机器视觉技术和图像识别算法对订单进行分析，并将分析结果反馈给用户。后经部分自动播种和自动换箱，实现了出库全过程的自动化。
出库商品复核环节中，核对工作量大，费工费时，为此，旷视加装了摄像头以及多面扫描装置。本文设计了一款基于机器学习算法的自动化分拣系统。拣选后能辨认药品外包装的数量，文字和品种，自动跟随订单进行匹配与校核。在分拣过程中，可以根据货物类别判断是否需要重新包装，避免了人工重复操作，降低了劳动强度。其背后与图像的增强，分割校正和特征提取密不可分、视觉技术，如特征匹配。
从整个过程来看，旷视AI技术，不只是为边缘赋能，实现货品的自动识别，自动盘点、自动复核边缘智能化；也为堆垛机赋能、一个个物流装备，如圆盘播种机，搬运机器人，达到单体智能的目的；同时还将机器视觉技术应用到仓储管理、生产加工和配送环节中去，让人从繁重的劳动中解放出来。更是借助核心AI技术打造智慧物流操作系统，与旷视自有和第三方设备的联系，开启物理世界和数字世界的通道，不但可以实现全流程可视，可追溯，也可以达到群体智能的目的。
当然就像旷视的白建宏说的，“一个真正对客户产生价值、对行业起到推动作用的解决方案，是技术企业与客户共创的结果。医药物流是旷视智慧物流业务的重点领域，我们希望将AI能力与行业深度融合，切实克服医药物流行业各个环节中尚未解决的痛点，为未来实现无人仓、黑灯工厂作业提供可能。”
